AI Mentorship adalah program belajar yang kami hadirkan untuk kamu yang tertarik mempelajari teknologi AI dari level dasar melalui materi yang terfokus & sistematis juga dibimbing oleh mentor-mentor terpilih kami. Saat ini, kami membuka course Basic Python, Intermediate Python, Machine Learning, Deep Learning dan Computer Vision untuk setiap batchnya. Kedepan, kami juga akan membuka course-course untuk level lanjut seperti course Natural Language Processing, Reinforcement Learning hingga Robotics.

• Computer Vision adalah salah satu bidang yang utama untuk bisa menghubungkan digital world dengan physical world pada hari ini
• Masalah-masalah kompleks dalam dunia industri kesehatan atau healthcare seperti Cancer Detection dan Health Monitoring dapat terbantu dengan teknologi Computer Vision
• Penerapan teknologi Computer Vision untuk menyelesaikan masalah-masalah visual seperti object tracking pada CCTV hingga object segmentation pada self-driving car (ex: Stanley, Stanford University) semakin sangat dibutuhkan

Computer Vision (AIMCV-01)

Course ini akan secara intensif membahas satu algoritma yang popular dan mampu menyelesaikan banyak persoalan kecerdasan visual pada hari ini yaitu algoritma Computer Vision. Course ini juga akan membahas studi kasus penerapan algoritma ini untuk menyelesaikan masalah visual di bidang kesehatan dan transportasi.

Selesai materi ini, kamu akan memiliki standar pemahaman yang baik dan mendalam tentang dasar Computer Vision beserta ragam algoritma terkait seperti AlexNet, VGG, FCN dan U-net hingga mampu memanfaatkan untuk menyelesaikan masalah visual yang dihadapi.

Untuk bisa mengikuti course ini dengan baik kamu diharapkan sudah menguasai materi yang ada di course Deep Learning.

Level: Lanjut

Pert 1. Intro to Computer Vision
Peserta didik akan mempelajari konsep dan implementasi dari algoritma computer vision serta mencoba untuk melakukan segmentasi gambar menggunakan traditional approach. (2 jam)

Pert 2. CNN Forward Propagation
Peserta didik akan mempelajari salah satu konsep penting dari proses pengolahan gambar dengan metode Deep Learning yaitu Feedforward. (2 jam)

Pert 3. CNN Backpropagation
Peserta didik akan mempelajari salah satu konsep penting dari proses pengolahan gambar dengan metode Deep Learning yaitu Backpropagation beserta hyper-parameters terkait seperti Loss Function, Learning Rate dan Optimizers. (2 jam)

Pert 4. Image Classification
Peserta didik akan mempelajari salah satu penerapan pengolahan gambar dengan metode Deep Learning yaitu Image Classification beserta latar belakang permasalahan dan penerapan teknisnya. (2 jam)

Pert 5. Image Segmentation - FCN
Peserta didik akan diperkenalkan dengan algoritma khusus untuk segmentasi gambar menggunakan metode Deep Learning yaitu Fully Convolutional Network. (2 jam)

Pert 6. Image Segmentation - U-Net
Peserta didik akan diperkenalkan dengan algoritma khusus untuk segmentasi gambar menggunakan metode Deep Learning yaitu U-Net. (2 jam)

Pert 7. Transfer Learning & Overfitting
Peserta didik akan mempelajari bagaimana cara mengidentifikasi dan menyelesaikan permasalahan yang terjadi dalam pengolahan gambar seperti Overfitting. (2 jam)

Pert 8. Final Project & Team Presentation
Peserta didik akan melakukan presentasi dan diskusi bersama terkait pemanfaatan algoritma Computer Vision untuk menyelesaikan masalah studi kasus Segmentation untuk Self-Driving Car. (2 jam)

Sudah ada ratusan mentee yang sukses belajar di program AI Mentorship kami. Kamu mau tahu kesan mereka? Yuk kita lihat testimoni yang diberikan langsung oleh mereka di sini.

Bila kamu memiliki pertanyaan terkait AI Mentorship atau pertanyaan terkait course ini, kamu dapat mengajukan pertanyaan tersebut di tanya admin.